
Cambiar el fondo de una foto de carnet / crear foto de carnet
Cambiar el fondo de una foto de carnet recorta a la persona del fondo original, lo sustituye por un color sólido exigido (blanco/azul/rojo) y recorta a un tamaño estándar. image cat hace el recorte con IA y el cambio de fondo en tu navegador, con colores blanco/azul/rojo y tamaños de carnet habituales incorporados, de un clic: toda la inferencia es local y las fotos nunca se suben.
Funciona mejor con personas o sujetos definidos. Los bordes finos (pelo, zonas translúcidas) pueden tener pequeños defectos.
¿Cómo fondo de foto de carnet?
- 1Suelta un retrato de frente y con la cabeza descubierta.
- 2Elige un color de fondo (blanco/azul/rojo) y un tamaño de carnet.
- 3Pulsa «Crear foto de carnet»: la IA quita el fondo y recolorea/recorta en local.
- 4Previsualiza y pulsa «Descargar» para guardar un JPG.
¿Por qué usar ImageCat para fondo de foto de carnet?
- Local y privado: tu foto de cara nunca sale de tu dispositivo, más seguro que las herramientas de foto de carnet en la nube.
- Gratis, sin marca de agua: a diferencia de muchas apps de foto de carnet que cobran o añaden marca de agua al resultado.
- Color + tamaño en un paso: los colores y tamaños de carnet estándar vienen incorporados y listos para usar.
Preguntas frecuentes
No. El recorte y el cambio de fondo se ejecutan íntegramente en tu navegador; tu retrato nunca se sube.
Los colores incorporados son blanco, azul y rojo (habituales en documentos). Los tamaños incluyen 1 pulgada (25×35mm), 2 pulgadas (35×49mm), 2 pulgadas pequeña (35×45mm) y 1 pulgada grande (33×48mm), con salida a 300dpi.
Los tamaños y colores siguen especificaciones habituales y sirven para la mayoría de formularios online e impresión. Los requisitos varían según la autoridad (píxeles, proporción, color de fondo exacto), así que para un uso formal verifícalo contra la especificación oficial.
Actualizado · Equipo de ImageCat
Sources, review and limits
Last verified
2026-06-17
Author
Image-Cat editorial team
Reviewer
Image-Cat tooling review
Primary sources
- Browser image decoding, Canvas and download APIs
- Common social, web and device image-size presets
- User-provided images processed locally
Compression and resizing can change quality, metadata and color. Keep originals and verify output before publishing or printing.